WER BIN ICH

Tobias Lettenmeier

App- & Softwareentwickler
Schwerpunkt: KI-Integration

Hintergrund: Ausbildung zum Schreiner

Ausbildung: Abitur über BOS Ansbach & Studium Technomathematik / Maschinenbau (B. Sc. FAU)

Forschung: Ehemaliger Hilfswissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Mustererkennung

Praxis: Softwareentwickler bei IBM und dem Bayerischen Innenministerium

Selbstständigkeit: Freiberuflich als Softwareentwickler für Agenturen und Start-Ups.

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Leistungsspektrum

Meine
Einsatzbereiche.

API- & Backend-Entwicklung

Erstellung und Anbindung von REST-Schnittstellen, Daten-Pipelines und Microservices mit Python. Zuverlässige Logik hinter deinen Systemen.

Workflow-Automatisierung

Automatisierung von zeitintensiven internen Prozessen und Datenflüssen zwischen Drittsystemen mittels n8n und LLM-APIs (OpenAI, Anthropic).

Serverless Cloud Deployment

Aufbau und Verwaltung von kosteneffizienten, automatisierten Hosting-Strukturen auf der Google Cloud (Cloud Run) mit CI/CD via GitHub.

Prototypen-Entwicklung

Schnelle technische Umsetzung von funktionalen Webanwendungen (Backend + einfaches Frontend). Dein MVP in Rekordzeit lauffähig.

Notfall-Fixes

Irgendwas funktioniert im Code oder auf dem Server nicht und muss schnell repariert werden? Ich analysiere und behebe Fehler zügig im Live-System.

Technischer Stack

Fokus & Expertise

Tägliche Praxis

Backend: Python (Flask)

Automatisierung: n8n

KI: LLM-APIs (OpenAI, Anthropic)

Frontend: HTML / JavaScript

Cloud: GCP (Cloud Run, Serverless)

Datenbanken & Cloud

PostgreSQL / MySQL

SQLite / Redis

Google Cloud Storage

AWS Basis-Infrastruktur

Self-Hosting: Lokales Hosten von Open-Source LLMs & Vektordatenbanken (Pinecone, Qdrant)

Frameworks & Bibliotheken

Versionsverwaltung: GitHub

Computer Vision: YOLO

Deep Learning: PyTorch

PDF/Doc-Parsing: Docling

Media Processing: ffmpeg

Mathe/AI: scikit-learn, DeepXDE

Erfolgreiche API-Integrationen

Stripe, YouTube, WhatsApp, Telegram, Calendly, Apaleo, Apify, VertexAI, OpenAI, Anthropic, Elevenlabs, Marketstack, LinkedIn, Instagram, alles aus dem Google Universum und mehr.

Rechtliches & Datenschutz (DSGVO)

EU-Hosting & AVV

Bestehende Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) liegen für alle genutzten Anbieter vor. Das Deployment erfolgt standardmäßig auf DSGVO-konformen Servern innerhalb der Europäischen Union (EU).

Cloud- & Hostingerfahrung

Anbieter	Einschätzung	AVV
Railway	sehr gut	vorhanden
Google Cloud (GCP)	gut	vorhanden
Hetzner (eigener Server)	gut	-
AWS	mittel	-
Vercel	mittel	-

PROJEKT-AUSZUG

Erfolgreiche
Referenzprojekte

MOBILE & WEB

SpeedOff

Das blitzschnelle Angebots-Werkzeug, das Handwerkern Stunden an lästiger Büroarbeit nach Feierabend erspart. Funktioniert offline im Keller oder auf der Baustelle.

Herausforderung: Zettelwirtschaft auf der Baustelle, unklare Notizen und stundenlanges manuelles Tippen von Angeboten im Büro verzögern Prozesse und kosten Handwerker wertvolle Freizeit nach Feierabend.

Lösung: Eine plattformübergreifende Progressive Web App. SpeedOff ermöglicht es Bodenlegern direkt vor Ort beim Kunden auf dem Tablet oder Smartphone, in unter 5 Minuten ein perfekt kalkuliertes Angebot zu erstellen. Inklusive visuelle Vorschau, seines künftigen Bodens. Auto-Follow-Up. Machine Learning aus vergangenen Angeboten.

Ergebnis: Das Ergebnis, sieht so aus. Der Kunde erhält ein druckfrisches Angebot vom Handwerker, noch während der Handwerker vor Ort ist und ermöglicht es ihm die Arbeiten im gleichen Moment noch zu beauftragen! Außerdem erhält der Kunde kein langweiliges PDF, sondern eine visuelle Vorschau, seines künftigen Bodens. Die Zeit zur Angebotserstellung reduziert sich pro Angebot von 60 Minuten auf 5 Minuten.

HTML5

JavaScript

Google Cloud

Firebase

Railway

Redis

Python

Mehr über SpeedOff erfahren →

WEB-INTEGRATION

FuBoMat

Ein interaktiver Fußboden-Visualisierer für Handwerksbetriebe und Händler. Per Widget in jede Website einbindbar.

Herausforderung: Kunden können sich Musterplatten von Böden im Raum oft schwer vorstellen. Händler und Handwerker haben hohe Retourenquoten oder lange Beratungszeiten, weil Kunden unsicher bei der Designauswahl sind.

Lösung: Eine performante Web-Applikation auf Basis modernster Rendering-Technologie. FuBoMat ermöglicht es Endkunden, direkt auf der Website des Handwerkers oder Händlers verschiedene Fußboden-Designs (Parkett, Laminat, Vinyl, Fliesen) in fotorealistischen Raumszenen zu visualisieren.

Ergebnis: Gesteigerte Conversion-Rate, reduzierte Beratungszeiten und signifikant weniger Musterbestellungen. FuBoMat ist als universelles Widget konzipiert und lässt sich in unter 5 Minuten in jede bestehende Website (WordPress, Webflow, Custom HTML) einbetten. Probier es direkt in der Live-Demo aus.

HTML5

JavaScript

Python

Google Cloud

Railway

Redis

Live Demo ansehen →

WEB-APP

HeyBoss

Mitarbeiter Umfrage Tool für Start-Ups und Unternehmen.

Herausforderung: Mitarbeiterumfragen laufen meist noch analog ab. Der Grund dafür ist einfach: Mitarbeiter können nie absolut sicher sein, ob ihre Kritik wirklich vertrauchlich bleibt wenn die Umfrage per Mail oder Link stattfindet, da die Mitarbeiter nie sicher sein können ob der Link nicht doch mit Ihrem Gerät oder Account verknüpft ist.

Lösung: Mit HeyBoss kommt kommt der Link von einem externe Unternehmen und die Auswertung findet nach dem sogenannten Wahlurnenpinzip statt. Das heißt, das Umfrageergebnis wird 'eingeworfen' ohne den Absender der Nachricht zu speichern.

Ergebnis: Die Mitarbeiter bekommen wöchentlich oder monatlich einen Link oder QR-Code zugeschickt und können dort anonym die Umfrage beantworten. Der Arbeitgeber bekommt die Ergebnisse der Umfrage aufbereitet in einem Dashboard und kann so gewünschte Metriken im Zeitverlauf verfolgen wie einen Aktienkurs.

HTML5

JavaScript

Firebase

Stripe

Python

IOS APP

Lager-Scanner

Eine native iOS-App, die den Lagerbestand per Kamera-Scan erfasst und die Daten fehlerfrei in Echtzeit mit dem ERP-System des Betriebs synchronisiert.

Herausforderung: Manuelle Inventuren mit Klemmbrett und Stift sind extrem fehleranfällig, dauern Tage und führen zu permanenten Fehlbeständen im ERP-System.

Lösung: Eine native, extrem performante iOS-App, die mithilfe der Kamera und der Apple Vision API Barcodes in Millisekunden ausliest. Die App gleicht Bestände sofort mit der Datenbank ab.

Ergebnis: Fehlerfreie Lagererfassung in Echtzeit. Die benötigte Zeit für die jährliche Inventur wurde von 3 Tagen auf wenige Stunden verkürzt.

Swift

Vision API

Python

Google Cloud

AUTOMATION

KI-Support-Agent

Ein intelligenter Mail-Agent, der eingehende Kundenanfragen liest, kategorisiert und vollautomatisch präzise Antwortentwürfe auf Basis der Firmen-Knowledge-Base erstellt.

Herausforderung: Der Kundensupport verbringt Stunden damit, immer gleiche Standardfragen per E-Mail zu beantworten. Komplexe Anfragen gehen in der Masse unter.

Lösung: Ein intelligenter Mail-Agent, der auf Basis von LangChain und OpenAI GPT-4 Kundenanfragen semantisch analysiert, in der Firmen-Knowledge-Base nach Antworten sucht und vollautomatisch präzise Antwortentwürfe ins Postfach legt.

Ergebnis: Der Support muss Antworten nur noch kurz prüfen und abschicken. Standard-Antwortzeiten sanken von 8 Stunden auf unter 5 Minuten, was die Kundenzufriedenheit drastisch steigerte.

Python

OpenAI

LangChain

n8n

Qdrant

Ollama

MACOS APP

playSom

Eine native, ressourcenschonende macOS-Menüleisten-App für SomaFM-Streaming. Nahtlos ins System integriert und vollständig per Tastatur steuerbar.

Herausforderung: Viele Radio-Streaming-Lösungen für macOS sind überladen, ressourcenhungrig oder verstecken sich tief in Browser-Tabs. Es fehlte eine schlanke, native App, die sich dezent im Hintergrund hält, schnell erreichbar ist und kaum Arbeitsspeicher verbraucht.

Lösung: Eine native macOS-Menüleisten-App, geschrieben in reinem Swift 6.0 und SwiftUI. playSom integriert sich nahtlos in das System, streamt über 30 SomaFM-Sender, unterstützt Tastatur-Medientasten und verbraucht im Ruhezustand unter 5 MB RAM.

Ergebnis: Eine blitzschnelle, minimalistische Open-Source-Lösung für Musikliebhaber, die sich unauffällig in die macOS-Menüleiste einfügt, native Medien-Widgets unterstützt und direkt per Tastatur gesteuert werden kann.

Swift

SwiftUI

AppKit

Code auf GitHub ansehen →

BROWSER APP

Samplify

Einfach Web App zum Downloaden von Audio spuren aus Videos. Inkl. Audiobearbeitung im MPC stil.

Herausforderung: Zeit ist Geld. Auch im Musikbusiness. In der Hip Hop Produktion kommen oft Samples zum Einsatz. Also kleine Musik-Fetzen von bereits existierenden Songs. Ein herkömmlicher Export eines Songs in die DAW is umständlich und zeitaufwendig.

Lösung: Ein über den Browser aufrufbares Tool im Stile und Funktion einer analogen MPC. Einfach den Link zum Song reinkopieren. Gewünschte Bereiche in der Audiospur markieren und als WAV exportieren. Jeder Fortschritt wird im Browser autogesaved. Einfacher gehts.

Ergebnis: Sample extraktion in Sekundenschnelle. Kein nerviges Hin und Her Klicken mehr. Hoher Automatisierungsgrad, da auch auf tausende Songs skalierbar.Über externe MIDI-Controller (wie das Novation Launchpad X) bedienbar.

HTML5

JavaScript

Python

WORKSHOP // SCHULUNG

n8n AI-Workshop

Praxisorientierte n8n-Schulung für Mitarbeiter. Teilnehmende lernten, wie sie eigene KI-Agenten und Automatisierungs-Workflows ohne Programmierkenntnisse entwickeln.

Herausforderung: Viele Unternehmen möchten KI-Potenziale nutzen, doch Mitarbeiter scheitern oft an Programmierhürden. Manuelle Workflows im Arbeitsalltag bleiben zeitaufwendig, weil das Know-how zur Automatisierung fehlt.

Lösung: Ein maßgeschneiderter, interaktiver Inhouse-Workshop. Die Mitarbeiter lernten die Grundlagen von n8n kennen und bauten Schritt für Schritt eigene KI-Agenten, die Kundendaten verarbeiten, E-Mails beantworten und Routineaufgaben automatisieren.

Ergebnis: Über 15 selbstständig entwickelte KI-Agenten im Betrieb. Die teilnehmenden Abteilungen konnten manuelle Datenpflege-Workflows sofort automatisieren und gewannen ein tiefes Verständnis für praktische KI-Anwendungsfälle.

n8n

OpenAI

Anthropic

KI-AUTOMATION

KI-Video-Creator

Ein vollautomatisierter KI-Agent, der per WhatsApp-Befehl komplette Videos (Story, Voiceover, Bild & Ton) für Kinder generiert und auf YouTube hochlädt.

Herausforderung: Ob wir wollen oder nicht: Immer mehr Kinder wachsen von klein auf mit Smartphones auf, und der Konsum von Videos wird weiter stark zunehmen. Warum also nicht die Technologie nutzen, um sinnvolle Videos zu erstellen? Genau das habe ich in diesem Projekt für einen YouTube-Kanal umgesetzt.

Lösung: Ein vollautomatischer Workflow gesteuert über n8n. Der Kanalbetreiber kann per WhatsApp-Nachricht oder eigene Weboberfläche (z. B. 'Erstelle mir ein Video zum Thema: Stark sein im Leben') ein Video anfordern. Die Pipeline generiert autonom die Story, passende Bilder, Animationen, das Voiceover und fügt alles zu einem fertigen 60-Sekunden-Video zusammen.

Ergebnis: Nach einer kurzen manuellen Freigabe durch den Betreiber lädt das System das Video vollautomatisch über die YouTube-API hoch. Das Ergebnis sind Videos von 60 Sekunden. Hier findest du ein Beispiel-Video.

n8n

OpenAI

Python

YouTube API

Beispiel-Video ansehen →

FAQ

Häufige Fragen von Partnern

Wie läuft die Zusammenarbeit ab? +

1. Kennenlernen: Wir starten mit einem kurzen, kostenlosen Telefongespräch, um deine Anforderungen und Ziele abzustecken.

2. Angebot: Danach erstelle ich dir ein konkretes Angebot. Das kann entweder auf Stundensatz-Basis für flexible Unterstützung oder als Festpreis für ein klar definiertes Arbeitspaket erfolgen.

3. Umsetzung & Feedback: Während der Entwicklung bekommst du regelmäßige Zwischenstände (z. B. Zugang zu einer Testumgebung), damit wir direkt auf dein Feedback reagieren können.

Wie hoch ist dein Stundensatz? +

Es ist meine persönliche Erfahrung - und Studien belegen das - dass eine Abrechnung nach Zeitaufwand meistens zu Ungunsten des Projekts ausfällt.

Deshalb arbeite ich am liebsten auf Leistungsbasis, zum Beispiel Festpreis für ein klar definiertes Arbeitspaket. Das zwingt mich, das Projekt so effizient wie möglich abzuschließen und vor allem im Voraus klar zu definieren, was das Ergebnis sein soll.

Sollte eine Abrechnung auf Stundenbasis allerdings unumgänglich sein, liegt dieser zwischen 65 und 100 €. Je nach Dauer, Dringlichkeit und Komplexität.

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